马来西亚理工大学在数据表现上颇为亮眼。该校在2026年QS世界大学排名中飙升28位，位列全球第153名，显示出其持续增强的国际竞争力。尤其在工程与技术领域，马来西亚理工大学享有较高声誉，其电子工程、机械工程等专业在亚洲地区具有较高影响力。此外，该校国际学生占比约20%，与全球超过200所高校建立合作关系，国际化程度高。
马来西亚理工大学数据分析专业学费
本科阶段，相关专业（如计算机科学与信息系统系）的学费约为每年40256元人民币（按4年学制计算，此为平均每年费用）。而在研究生阶段，数据科学硕士项目的学费为每年17667马币，折合人民币约为2.9万元（按当前汇率换算，具体汇率可能有所变动）。
马来西亚理工大学数据分析专业课程
马来西亚理工大学在数据分析领域具有显著优势，其数据科学专业课程提供全面的教学内容，涵盖统计学、数据挖掘、数据可视化等核心领域。学生将学习数据收集、处理、分析和汇总的方法，并使用最新技术为各种组织提供解决方案。该课程旨在培养具备数据分析思维和技能的人才，毕业生通常能在多个行业担任数据分析师、商业智能专家等角色。
马来西亚理工大学数据分析专业申请条件
1. 学历要求：申请人需获得学士学位。
2. 学术成绩：本科期间GPA在4.0制下需达到2.50或以上（或在5.0制下达到3.13或以上，或在20制下达到12.5或以上），若GPA达不到要求，则需具备五年相关工作经验。
3. 语言要求：雅思总分需达到6.0分或以上，托福总分需达到60分或以上。海本学生可免除英语语言要求。
马来西亚理工大学数据分析专业就业前景
马来西亚理工大学数据分析专业的就业前景广阔。随着大数据技术的不断发展，数据分析人才在各行各业的需求持续增长。该校的数据分析专业课程全面且前沿，毕业生具备数据挖掘、统计分析等核心技能，可在科技企业、金融机构、市场调研机构等领域从事数据分析师、大数据工程师等职位，拥有较高的就业竞争力和薪资待遇。
马来西亚理工大学专业目录
马来西亚理工大学（UTM）的专业目录涵盖广泛领域。其硕士专业设置以工科见长，如建筑学、电气工程、人工智能等，同时兼顾管理、计算机等多元领域。博士专业则要求申请者具备硕士学位。此外，UTM的学科实力在工程与技术领域尤为突出，多个专业稳居全球前100名。
马来西亚理工大学申请条件
本科要求高中毕业或同等学历，平均成绩80%以上，雅思5.5分或托福46分以上。硕士需拥有学士学位且CGPA不低于3.0，雅思6.0分或托福60分以上。博士则需硕士学位，CGPA要求较高，语言要求同硕士。此外，还需提交成绩单、学位证书、推荐信等材料，并可能需要面试。
马来西亚理工大学世界排名
马来西亚理工大学（Universiti Teknologi Malaysia，简称UTM）在2025年QS世界大学排名中位列全球第181位，亚洲第37位，马来西亚国内第5位。该校作为马来西亚五大公立研究型大学之一，近年来排名持续上升，展现出强劲的学术实力和国际影响力。其特色在于更聚焦理工科应用型人才培养，与侧重医学、人文的其他高校形成差异化发展。
马来西亚理工大学地理位置
马来西亚理工大学的地理位置十分优越。其主校区位于马来西亚西马南端的柔佛州新山市，占地面积约1177公顷，是东南亚地区面积较大的高校校区之一，且距离新加坡仅一桥之隔。此外，该校在吉隆坡市中心还设有分校区（研究生院），占地面积38公顷，为学生提供了更多元化的学习与研究环境。
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