马来西亚国立大学数据科学专业提供硕士学位课程，属于混合型硕士，隶属于信息科学与技术学院，课程学制为2年，每年有两次开学，分别是在3月和8月，课程设置包含了核心课程和选修课程，其中核心课程包含了数据科学基础、数据分析的统计方法、非结构化数据分析、信息建模和数据库等。
马来西亚国立大学数据科学专业
马来西亚国立大学 (UKM) 自1970年成立以来，一直开设与计算机科学相关的课程。随着计算机科学学科的兴起，UKM于1977 年在量化学院下设立了统计与计算机科学部。统计与计算机科学部于1982年升级为计算机科学系，而数量学院于1988年成为数学与计算机科学学院。本科、硕士和哲学博士 (PhD) 级别的学术课程已逐步引入，按照国家有关提高教学和科研质量的要求，具有博士学位的学术人员数量有所增加。
数据科学硕士介绍(混合型)
课程设置：
核心课程
数据科学基础
数据分析的统计方法
非结构化数据分析
信息建模和数据库
大数据分析和管理
数据科学的机器学习
选修课程
决策支持和商业智能
研究项目Ⅰ
项目项目Ⅱ
入学要求：
获得相关专业学士学位
CGPA3.0/4。
语言要求：IELTS 6.0/ TOEFL 550
学制要求：2年
入学时间：3月和8月
学费：RM32,000.00
马来西亚国立大学数据科学专业就业
数据分析师作为新兴职业，正以惊人的速度成长。诸如银行、资讯科技、医疗保健、消费品、能源、传统制造业，都希望在项目中导入商业分析师，提供高效的专业系统分析和商业分析技术的应用，以协助企业降低项目风险。
数据分析：数据分析是为了解决问题，重在实用。如同学车，我们不需要掌握发动机的原理，不需要学习汽车电路，只要掌握怎么开车就可以了。数据分析可以说是商业分析的基础，在统计学的基础上对数据进行加工和分析。
热门的企业包括顶尖咨询公司、IT以及商业企业，热门的行业包括信息产业、金融服务、银行投行、软件、管理咨询和市场营销等。
当然，数据分析作为一个新兴专业，很多赴美留学学生对这个专业并不是十分了解，竞争的激烈程度也不是特别高。有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的专业了。
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